Python 什么'；“的意思是什么？”；重塑（-1,1,2）“；

第三行的意思是什么？我知道重塑（m，n）的意思，但是重塑（-1，1，2）的意思是什么？

你的问题不是很清楚，所以我猜

-1

部分是你的问题所在

从：

新形状应与原始形状兼容。如果是整数，则结果将是该长度的一维数组。一个形状标注可以是-1。在这种情况下，将根据数组的长度和剩余维度推断该值

整行的意思是（为了简单起见，将其分解）：

points=np.array（[x，y]）

->创建一个

2x5

np.array，由

x，y

.T

->转置

重塑（-1,1,2）

->在这种情况下，将其重塑为

5X1X2

阵列（从

点的输出可以看出.shape

[（5L，1L，2L）]）

---

你的问题不完全清楚，所以我猜

-1

部分是你的问题所在

从：

新形状应与原始形状兼容。如果是整数，则结果将是该长度的一维数组。一个形状标注可以是-1。在这种情况下，将根据数组的长度和剩余维度推断该值

整行的意思是（为了简单起见，将其分解）：

points=np.array（[x，y]）

->创建一个

2x5

np.array，由

x，y

.T

->转置

重塑（-1,1,2）

->在这种情况下，将其重塑为

5X1X2

阵列（从

点的输出可以看出.shape

[（5L，1L，2L）]）

---

我已经明白第三行的意思了。“np.array（[x，y]）让我得到一个二维数组，“T.revorme（-1,1,2）”将其转换为三维数组。还有-1的意思，正如你所说的。不完全是。

.T

是转置。我为Clarity编辑了我的A我已经弄明白了第三行的意思。“np.array（[x，y]）让我得到一个二维数组，“T.revorme（-1,1,2）”将其转换为三维数组。还有-1的意思，正如你所说的。不完全是。

.T

是转置。为了清晰起见，我编辑了我的A

x = np.linspace(0,10, 5)
y = 2*x
points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)