Python matplotlib.pyplot.scatter（）在导入seaborn软件包时会失去颜色吗？

我正在使用jupyter笔记本中的

matplotlib.pyplot.scatter（）

生成散点图，我发现如果导入

seaborn

包，散点图将失去颜色。我想知道是否有人有类似的问题

下面是一个示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4))

输出是

无

seaborn

的散点图为：

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这似乎就是它的行为方式。在seaborn 0.3中，默认颜色比例更改为灰度。如果您将代码更改为：

plt.scatter（范围（4），范围（4），c=sb.调色板（））

您将得到一个与原始图像颜色相似的图像。

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有关更多信息，请参阅上的Seaborn文档。

解决此问题的另一种方法是为

plt.scatter（）

指定

cmap

选项，这样它就不会受到

Seaborn

的影响：

ax = plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4), cmap='gist_rainbow')
plt.colorbar(ax)

结果是：

这里有许多用于

cmap

的选项：

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这与seaborn设置颜色相关，默认颜色贴图为灰度。谢谢！如何将列表转换为seaborn颜色？例如，如果我想用列表[1,4,2,0]而不是[0,1,2,3]为这些数据点上色，我应该如何设置颜色？@username123您可以按照您想要使用的顺序创建颜色列表，然后将该列表传递到您的

c=

关键字中。可能有一种方法可以像你所要求的那样去做，但我不知道如何去做。