Python 迭代dataframe中的所有行，并检查列表中的所有列值

我有一个7列~5000行的数据框。我想检查一行中的所有列值是否都在我的列表中，如果是这样，请将它们添加到新的数据框中，或者删除所有值不匹配的列，即删除假行（w/e是最简单的）

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我可以想象，可以使用

.apply

和

。可以使用all

但恐怕我的python技能受到限制，有什么帮助？

如果我正确理解，您可以使用lambda表达式（如：

df.loc[df.apply(lambda row: all(value in MyList for value in row), axis=1))]

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您可以尝试将数据帧转换为列表df.values.tolist（），然后逐行比较。然后可以使用dfList.remove（“badValue”）删除行。比较之后，将其转换回数据帧。嗨@JeffGruenbaum，对不起，也许我没说清楚。。。我想检查行中的所有列，例如，如果dataframe包含5列，我只想在所有5个值都在MyList中时保留该行；你能提供一个样本行和一个样本MyList吗？@JeffGruenbaum，谢谢你的关注：-）jfaccioni设法为我解决了这个问题。

df.loc[df.apply(lambda row: all(value in MyList for value in row), axis=1))]