Python 如何从同一图像中检测多个人脸？

我试图使用python和opencv从同一个图像中裁剪多个面，但它显示了一个错误。 如果有其他方法，请告诉我。 下面是代码和错误

import cv2

# Load some pre-trained data on face frontals from opencv (haar cascade algorithm)
trained_face_data = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# Choose an image to detect faces in
img = cv2.imread('mask.png')
    
# Must convert to greyscale
grayscaled_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
# Detect Faces 
face_coordinates = trained_face_data.detectMultiScale(grayscaled_img)

img_crop = []

# Draw rectangles around the faces
for (x, y, w, h) in face_coordinates:
    cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    img_crop.append(img[y:y+h, x:x+w])

    
cv2.imshow('Cropped', img_crop)

cv2.waitKey()

---

**类型错误**回溯（最近一次调用）
在里面
32[在此处输入图像描述][1]
33
--->34 cv2.imshow（“已修剪”，img_作物）
35#cv2.imshow（“作物”，img#U crop2）
36#cv2.imshow（“人脸检测器”，img）
TypeError:此处参数“mat”应为Ptr

将所有图像存储在列表中后，一种解决方案是：

一次显示一个图像

对于img_作物中的作物：
cv2.imshow（“裁剪”，裁剪）
cv2.等待键（0）

假设您的输入图像：

结果:

如果要保存它们，可以执行以下操作：

对于计数器，在枚举中裁剪（img_裁剪）：
cv2.imshow（“裁剪”，裁剪）
imwrite（“pose_result_{}.png.”格式（计数器），裁剪）
cv2.等待键（0）

代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
#从opencv（haar cascade算法）加载一些预先训练的人脸正面数据
trained_face_data=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_frontalface_default.xml'））
#选择要在中检测面的图像
img=cv2.imread（'mask.png'）
#必须转换为灰度
灰度\u img=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
#检测人脸
面坐标=经过训练的面数据。检测多尺度（灰度图像）
img_作物=[]
#围绕面绘制矩形
对于面_坐标中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255，0），2）
img_crop.append（img[y:y+h，x:x+w]）
对于计数器，在枚举中裁剪（img_裁剪）：
cv2.imshow（“裁剪”，裁剪）
imwrite（“pose_result_{}.png.”格式（计数器），裁剪）
cv2.等待键（0）

您正在使用图像列表（

img\u crop

）调用

imshow

），但它需要一个图像。在打开的单个窗口中，您一次只能显示一张图片，因此，您可以对进行循环img\u裁剪

**TypeError**                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-7c85402c34e9> in <module>
     32 [enter image description here][1]
     33 
---> 34 cv2.imshow('Cropped', img_crop)
     35 #cv2.imshow('crop', img_crop2)
     36 #cv2.imshow('Face Detector',  img)

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'e here