Python中的纸浆找不到最大值

我已经使用下面的代码一段时间了，除了现在，它总是能够找到最大/最小值

我得到一个角点：x=168，y=192，objective=3288

但是有一个角点是真正的最大值：x=0，y=304，objective=3344

我做错了什么，使代码无法找到真正最大化目标的x，y

from pulp import LpVariable, LpProblem, LpMaximize, LpStatus, value, LpMinimize

# declare your variables
x = LpVariable("y1", 0, None)
y = LpVariable("y2", 0, None)

# defines the problem
prob = LpProblem("problem", LpMaximize)

# defines the constraints
prob += 1/2*x+3/4*y == 228
prob += 1/2*x+1/4*y == 132

# defines the objective function to maximize
prob += 7*x+11*y

# solve the problem
status = prob.solve()
LpStatus[status]
# print the results
print('x={0},y={1}.'.format(round(value(x)),round(value(y))))
print("The objective is ${}.".format(round(value(prob.objective))))

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考虑约束

prob+=1/2*x+1/4*y==132

如果设置

x=0

和

y=304

，则会违反此约束（76≠ 132）。
要测试解决方案，只需添加约束：

prob+= x == 0
prob+= y == 304

status = prob.solve()
print(LpStatus[status])

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输出不可行。

我认为您可能希望每个约束的左侧小于或等于相应的右侧。如果是这样，那么您报告的角点确实是最佳的。如果在约束中强制等式，则有两个变量和两个方程，可行空间只有一个点，对应线性等式系统的解。