Python 在列表中查找非公共元素

我正在尝试编写一段代码，它可以自动计算表达式的因子。例如 如果我有两个列表[1,2,3,4]和[2,3,5]，代码应该能够在这两个列表[2,3]中找到公共元素，并将其余元素合并到一个新列表中，即[1,4,5]

从本帖： 我发现这些共同元素可以通过

set([1,2,3,4]&set([2,3,5]). 

有没有一种简单的方法可以从每个列表中检索非公共元素，在我的示例中是[1,4]和[5]

我可以继续做一个for循环：

lists = [[1,2,3,4],[2,3,5]]
conCommon = []
common = [2,3]
for elem in lists:
    for elem in eachList:
    if elem not in common:
        nonCommon += elem

---

但这似乎是多余和低效的。Python是否提供了任何方便的函数来实现这一点？提前谢谢

对

set

s使用对称差分运算符（也称为异或运算符）：

---

您可以使用交集概念来处理此类问题

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
set(b1).intersection(b2)
Out[22]: {4, 5}

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使用这段代码最好的地方是，它对大数据的处理速度也相当快。我有b1和607139，b2和296029个元素，当我使用这个逻辑时，我在2.9秒内得到结果

您可以使用

属性方法

set([1,2,3,4]).__xor__(set([2,3,5]))

或

这是一个老问题，但python似乎有一个内置函数来提供您想要的内容：
.difference（）

示例

list_one = [1,2,3,4]
list_two = [2,3,5]

one_not_two = set(list_one).difference(list_two)
# set([1, 4])

two_not_one = set(list_two).difference(list_one)
# set([5])

这也可以写成：

one_not_two = set(list_one) - set(list_two)

定时

我对这两种方法都进行了一些计时测试，似乎
.difference（）
有一点优势，大约为10-15%，但每种方法都需要大约八分之一秒的时间来过滤一百万个项目（500到100000之间的随机整数），因此除非你对时间非常敏感，否则这可能无关紧要

其他注释

OP似乎正在寻找一种提供两个单独列表（或集合）的解决方案—第一个列表包含第二个列表中不包含的项目，反之亦然。前面的大多数答案都返回一个包含所有项目的列表或集合

还有一个问题是，第一个列表中可能重复的项目是否应该计数多次，还是只计数一次

如果OP想要维护副本，可以使用列表理解，例如：

one_not_two = [ x for x in list_one if x not in list_two ]
two_not_one = [ x for x in list_two if x not in list_one ]

…这与原始问题中提出的解决方案大致相同，只是稍微干净一点。此方法将保留原始列表中的重复项，但对于较大的数据集，速度要慢得多（如多个数量级）。
这将获得公共元素和剩余元素

lis1=[1,2,3,4,5,6,2,3,1]
lis2=[4,5,8,7,10,6,9,8]

common = list(dict.fromkeys([l1 for l1 in lis1 if l1 in lis2]))
remaining = list(filter(lambda i: i not in common, lis1+lis2))

common=[4,5,6]

剩余=[1,2,3,2,3,1,8,7,10,9,8]
您可以使用对称差分命令

x={1,2,3}
y={2,3,4}

z=设定差（x，y）

输出将是：z={1,4}
噢，哇，谢谢！！Bue上述代码是否与set（[1,2,3]）和set（[3,4,5]）的计算时间和内存空间相等？或者它对代码性能没有显著影响？它是实现目标的最有效的方法。它的复杂性与
和
的顺序相同（即，集合中元素的数量是线性的）。您希望得到单独的列表，如[1,4]和[5]，还是一个单独的列表[1,4,5]？这并不能回答最初的问题。问题恰恰相反。
one_not_two = [ x for x in list_one if x not in list_two ]
two_not_one = [ x for x in list_two if x not in list_one ]

lis1=[1,2,3,4,5,6,2,3,1]
lis2=[4,5,8,7,10,6,9,8]

common = list(dict.fromkeys([l1 for l1 in lis1 if l1 in lis2]))
remaining = list(filter(lambda i: i not in common, lis1+lis2))