替换python numpy掩码数组中的值

我有福勒。numpy屏蔽阵列：

masked_array(data =
 [[-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 ..., 
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]],
             mask =
 [[ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 ..., 
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]],
       fill_value = -9999.0)

我想用0.0替换这个屏蔽数组中的所有-9999.0，但是foll。不起作用：

arr.data[arr == -9999.0] = 0.0

生成的

arr

中仍然包含所有的-9999.0。我怎么修理它

--编辑：

这就是arr.data的外观：

array([[-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       ..., 
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.]], dtype=float32)

---

当

arr.mask

的值为True时，掩码打开

所有这些值

-9999.

值都被屏蔽

如果希望它也应用于遮罩值，请不要使用此选项：

arr.data[arr == -9999.0] = 0.0

应该是这样的：

arr.data[arr.data == -9999.0] = 0.0

---

注意：像这样进行浮点相等比较时要小心。通常，您希望在公差范围内进行比较，而不是直接相等。请参阅以阅读更多有关此的详细信息

当

arr.mask

的值为True时，掩码打开

所有这些值

-9999.

值都被屏蔽

如果希望它也应用于遮罩值，请不要使用此选项：

arr.data[arr == -9999.0] = 0.0

应该是这样的：

arr.data[arr.data == -9999.0] = 0.0

---

注意：像这样进行浮点相等比较时要小心。通常，您希望在公差范围内进行比较，而不是直接相等。请参阅以阅读更多有关此的详细信息

你确定它里面有

-9999.0

，而不是其他一些浮动非常接近

-9999.0

？谢谢@wim，我绝对确定它是-9999。0@wim，已编辑的问题，以显示阵列数据的外观。是否还要更改掩码

arr.filled（0）

可能是您想要的。您确定其中包含

-9999.0

，而不是其他非常接近

-9999.0

的浮动吗？谢谢@wim，我绝对确定它是-9999。0@wim，已编辑的问题，以显示阵列数据的外观。是否还要更改掩码<代码>arr.filled（0）可能是您想要的。