Python 如何将索引的名称更改为pandas中的其他值

我想更改数据帧索引的名称，但我不知道为什么dataframe.set_index（）不起作用

d1 = {'Numero puntos de venta': [ 350595]}
df1 = pd.DataFrame(data = d1 )

d2 = {'Numero puntos de venta': [335324]}
df2 = pd.DataFrame(data = d2)

bar_heights = pd.concat([bbdd_msm_tamaño,censo_digital_tamaño])
bar_heights.plot.bar()

现在我想更改索引的名称 我希望能得到

Out[42]:


MSM
350595
Censo
335324

但是我得到了以下错误：

KeyError:'MSM'

---

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

set\u index

使用名称将现有列设置为新索引。这不是您想要做的，因此您会得到一个错误。相反，请尝试为索引分配一个简单列表，如下所示：

---

bar\u heights.index=['MSM'，'ceso']

您能分享发生的异常吗？MSM是否已经索引？这正在工作！谢谢，另一个等价的解决方案似乎是bar_heights=bar_heights.set_index（[pd.index（['MSM'，'ceno']））

Out[42]:


MSM
350595
Censo
335324