Python 如何在使用itertools.groupby删除重复项时包含每个字符的计数

我有以下代码：

df= pd.DataFrame(data=all_r_1.to_dataframe().groupby(['user_id'])['type'].sum()).reset_index()

userid | type
20     | aab
21     | ababb

要从type列中的字符串中删除重复项，我有以下代码：

df['type'] = df['type'].apply(lambda x: ''.join(ch for ch, _ in itertools.groupby(x)))

这就产生了：

userid | type
20     | ab
21     | abab

这是输入df：

id | userid | type 
1  | 20     | a  
2  | 20     | a
3  | 20     | b
4  | 21     | a  
5  | 21     | b
6  | 21     | a
7  | 21     | b
8  | 21     | b

但是，我要做的是在删除重复项时包含每个字符的计数：

userid | type
20     | a2b
21     | abab2

您知道如何修改itertools.groupby代码以同时包含计数吗？

itertools.groupby存储实际的组，以便您可以按如下方式访问：

df['type'] = df['type'].apply(lambda x: ''.join('{}{}'.format(ch,len(list(group))) for ch, group in itertools.groupby(x)))

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尝试以下操作：df['type']=df['type'].applylambda x:.joinch+lenlistgroup for ch，itertools中的组。groupbyx@Chris_Rands谢谢我得到了一个错误TypeError:类型为“itertools.\u grouper”的对象没有lenDid，你把lenlistgroup放进去了吗？我把它编辑成我的原稿comment@Chris_Rands是的，它工作了，但我需要把它转换成str。你能把这个作为一个答案吗？