python中的对数y轴容器

我正在尝试创建一个数据列的柱状图，并以对数方式（

y轴

）绘制它，我不确定以下代码为什么不起作用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('foo.bar')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hist(data, bins=(23.0, 23.5,24.0,24.5,25.0,25.5,26.0,26.5,27.0,27.5,28.0))
ax.set_xlim(23.5, 28)
ax.set_ylim(0, 30)
ax.grid(True)
plt.yscale('log')
plt.show()

我也尝试过在

plt.hist

行中添加

log=true

，而不是

plt.yscale（'log'），我也尝试过
ax.set\u yscale（'log'）
，但似乎没有任何效果。我要么得到一个空的绘图，
y轴
确实是对数的（代码如上所示），但没有绘制数据（没有箱子）
 试试看

plt.yscale('log', nonposy='clip')


问题在于条形图的底部为y=0，默认情况下，在进行日志转换时（讨论过如何更改此项，但我不记得它是以哪种方式进行的），会在有效点（
log（0）
->->未定义）中进行遮罩，因此当它尝试为条形图绘制矩形时，底部边缘被遮住->没有矩形。
np.logspace返回
[1-10]
中的容器，以对数间隔-在我的例子中，xx是npvector>0，因此下面的代码执行此操作

logbins=np.max(xx)*(np.logspace(0, 1, num=1000) - 1)/9
hh,ee=np.histogram(xx, density=True, bins=logbins)

谢谢你的回答。您提出的解决方案解决了消失的条形图，但另一个“缺陷”随后浮出水面：y对数轴的所有标签都被绘制在彼此的顶部。最后一个问题是通过注释“ax.set_ylim（0，30）”行来解决的。是的，因为限制中的0被剪裁为一个非常小的数字，所以十年的数量不合理。使用
ax.set_ylim（1,30）
代替。相关问题可能重复，不同的解决方案