Python 如何基于另一列的值拆分多个列

下面是我的数据框的外观

id name val weight
1  x    10  0.3
1  y    5   0.1
1  z    6   -0.7
1  q    7   -0.3
2  t    3   0.5
2  m    2   0.1
2  s    8   -0.8
2  b    9   -0.2

下面是我想要的样子：

id name_pos val_pos weight_pos name_neg val_neg weight_neg
1  x        10      0.3        z        6       -0.7
1  y        5       0.1        q        7       -0.3
2  t        3       0.5        s        8       -0.8
2  m        2       0.1        b        9       -0.2

我想不出一个完美的解决方案来完成这个任务。我唯一的想法就是暴力手段

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任何帮助都将不胜感激

这里有一个有效的解决方案：

df.set_index(['id'], inplace = True)

pd.concat((df[df.weight.gt(0)].add_suffix('_pos'),
           df[df.weight.lt(0)].add_suffix('_neg')),
          axis=1)

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每个id是否正好有4行？如果没有，会发生什么？是的，它们将始终有一组行。这是否回答了您的问题？