Python 蟒蛇熊猫-Don'；y轴值上的t排序条形图

我是Python初学者。我有一个系列的日期和一些观察计数如下

Date      Count

2003        10

2005        50

2015        12

2004        12

2003        15

2008        10

2004        05

我想用条形图（x轴表示年份，y轴表示计数）绘制一个图表，以找出年份的计数。我正在使用下面的代码

import pandas as pd

pd.value_counts(sfdf.Date_year).plot(kind='bar')

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我得到的是根据计数自动排序的条形图。因此，我无法清楚地想象数年来的分布情况。有什么方法可以停止按计数对条形图上的数据进行排序，而是按x轴值（即年份）进行排序？

下面的代码使用

groupby（）

将同一年的多个实例连接在一起，然后在groupby（）对象上调用

sum（）

。默认情况下，

groupby（）

将分组对象推送到数据帧索引。我认为

groupby（）

会自动排序，但以防万一，

sort（axis=0）

会对索引排序。剩下的就是策划。一网打尽：

df = pd.DataFrame([[2003,10],[2005,50],[2015,12],[2004,12],[2003,15],[2008,10],[2004,5]],columns=['Date','Count'])
df.groupby('Date').sum().sort(axis=0).plot(kind='bar')

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我知道这是一个老问题，但万一有人还在寻找另一个答案

我通过添加

.sort\u索引（axis=0）

因此，与此相反：

pd.value_counts(sfdf.Date_year).plot(kind='bar')

你可以这样写：

pd.value_counts(sfdf.Date_year).sort_index(axis=0).plot(kind='bar')

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希望，这有帮助。

文件中的列没有正确分开，是csv文件还是txt文件？！