Python 如何从web索引合并的CSV文件

我需要帮助从网络上正确索引我的数据帧。我正在使用熊猫模块

df1 = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/bonsalakot00/Test-Server/master/Data_2012.csv')

这是我访问数据存储库并将其作为数据帧读取的代码之一

frames = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]
result = df1.append(frames, sort=False)
print(result)

这是我试图自动对数据帧从[1到258]进行排序的代码，我尝试了

result=pd.concat（[df1]，[df2]，[df3]，[df4]，[df5]，[df6]，[df7]，[axis=1，join='inner'）。sort_index（）

对数字进行正确排序，但每次计数都会加倍。

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如果您关心每个索引编号的倍数，只需重置索引即可

results = pd.concat([df1, ..., dfn], axis=0, join='inner')
results = result.reset_index(drop=True)

ignore_index=True，将对组合的CSV文件从[0到n]进行排序

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仅供参考，如果使用pandas>=0.19.2，您可以直接在pd.read_csv中使用url。即使它不是原始数据？是的，您可以传递url字符串。例如，

df1=pd.read\u csv（url）

ok谢谢你的提醒，剩下的唯一一件事就是把它排序到[1到258]你知道怎么做吗？它不断重复每个数据帧

result = pd.concat(df1,...,dfn], axis = 0, ignore_index = True, join = 'inner')