Python 创建由不同大小的矩阵组成的矩阵

我想创建一个矩阵，其中的元素是矩阵（大小不同）、向量和数字。 例如，我有下两个矩阵，一个向量和一个数字：

A = [1 2 3
     4 5 6
     7 8 9]

B = [10 11
     12 13]

C = [14
     15
     16]

D = 17

我想得到一个矩阵2x2，K，有元素：

k_11=A，k_12=B，k_21=C，k_22=D

这个想法是有可能选择矩阵、向量或大矩阵K的数字，就像它们是矩阵的“简单”元素一样。即。：

K[0,0]=A，K[0,1]=B

等等

首先，我认为我可以用

K.append（a）

…获得矩阵、向量和数字的列表，但后来我发现我无法将列表转换为矩阵。
其次，我尝试用

numpy.bmat

创建一个块矩阵。

bmat

的问题是输入元素的尺寸必须完全匹配。
有什么想法吗

---

谢谢

首先，将4个对象存储在2D列表中，然后将该列表制作成

numpy.matrix

K = matrix([[A, B], [C, D])

---

首先，将4个对象存储在2D列表中，然后将列表放入

numpy.matrix

K = matrix([[A, B], [C, D])

---

在阅读了答案之后，我创建了一个2D列表，但我没有使用

numpy.matrix

，因为通过该列表，我可以选择我想要的“matrix”元素。答案如下：

>>> K = [ ]
>>> K.append([ ])
>>> K.append([ ]) 
>>> K[0].append[A]
>>> K[0].append[C]
>>> K[1].append[B]
>>> K[1].append[D]

因此，如果要选择元素A：

>>> K[0][0] 

元素B：

>>> K[1][0]

---

在阅读了答案之后，我创建了一个2D列表，但我没有使用

numpy.matrix

，因为通过该列表，我可以选择我想要的“matrix”元素。答案如下：

>>> K = [ ]
>>> K.append([ ])
>>> K.append([ ]) 
>>> K[0].append[A]
>>> K[0].append[C]
>>> K[1].append[B]
>>> K[1].append[D]

因此，如果要选择元素A：

>>> K[0][0] 

元素B：

>>> K[1][0]

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您可以将较小的矩阵作为对象放置在

object

类型的numpy数组中……您可以将较小的矩阵作为对象放置在

object

类型的numpy数组中……您可能需要解释

object

数据类型以完善您的答案，并注意限制，例如，无法对对象矩阵进行矩阵运算。呃，实际上我不确定

object

的一般限制。在这里，很明显矩阵数学是行不通的（元素有不同的形状…）。但不管代表什么样的数据，情况总是这样吗？我不想提出任何建议，我真的不知道。你可能想解释一下

对象

的数据类型来完善你的答案，注意一些限制，例如，无法对对象矩阵进行矩阵计算。呃，实际上我不确定

对象

的一般限制。在这里，很明显矩阵数学是行不通的（元素有不同的形状…）。但不管代表什么样的数据，情况总是这样吗？我不想提出任何建议，我真的不知道。

K=[[A，C]，[B，D]]

也应该有效。这是一个列表列表。列表可以包含任何元素的混合，例如，

[[A]，[C，B，D]]

，[[A，C]，[B，D，None]`。

K=[[A，C]，[B，D]]

也应该有效。这是一个列表列表。列表可以包含任何元素的混合，例如

[[A]，[C，B，D]]

，[[A，C]，[B，D，None]`。