log（x）在Python中返回意外的结果

我正在尝试使用Python进行一些基本的dB计算。如果我使用Excel或科学计算器：

20*log(0.1) = -20

在Python中：

20*log(0.1) = -46.0517018599

为了进一步简化，Excel和Scientific calc：

log(0.1) = -1

Python:

log(0.1) = -2.30258509299

我的脚本以

import math

log = math.log

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有人能解释一下为什么会这样以及我如何修复它吗？

math.log

实际上是

ln

（基数为e）。要获得预期的结果，请使用

math.log（0.1,10）

或

math.log10（0.1）

如果需要以10为底的对数，则必须使用

math.log10（0.1）

文件是

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FORTRAN、C、C++、java、TCL等，他们都使用log作为基础-N对数（自然对数）

旁注：可以从数学导入日志<代码> >保存自己的一行。这一点非常重要，尤其是在使用对数函数时，因为

log（）

可以表示基数10或基数

e

，具体取决于程序员。或者，您可以使用

math.log10（）。我已经更新了我的答案。谢谢你的回答，它确实解决了我的问题，现在它的展示让我觉得有点愚蠢，因为我实际上从阅读文档中接近了这个答案，但只是没有正确地实现它！！然而，我现在只需使用import math log=math.log10开始我的代码，而不是在方程中使用x，log（x）是从使用变量的简单除法推导出来的，这会导致额外的复杂性，需要我学习/使用float函数。现在看起来是这样的>>>再次感谢！