Python 如何在pandas中自定义分析日期
我知道这似乎是一个重复的问题(有点重复),但之前的答案并没有让我达到我想要的。我有一个日期系列,格式如下:Python 如何在pandas中自定义分析日期,python,pandas,datetime,Python,Pandas,Datetime,我知道这似乎是一个重复的问题(有点重复),但之前的答案并没有让我达到我想要的。我有一个日期系列,格式如下: date Jun 13 14:46 Jun 13 17:11 所以,我想把它变成一个datetime对象。我做了以下工作: pd.to_datetime(df.date, format='%b %d %I:%M') 基于这个问题,哪一个应该足够: 但是,我仍然得到值错误:时间数据'Jun 13 14:46'与格式'%b%d%I:%m'不匹配(匹配) 我错过了什么 谢谢尝试
date
Jun 13 14:46
Jun 13 17:11
所以,我想把它变成一个datetime
对象。我做了以下工作:
pd.to_datetime(df.date, format='%b %d %I:%M')
基于这个问题,哪一个应该足够:
但是,我仍然得到值错误:时间数据'Jun 13 14:46'与格式'%b%d%I:%m'不匹配(匹配)
我错过了什么
谢谢尝试pd.to\u datetime(df.date,格式='%b%d%H:%M')
%I
表示12小时的时钟
%H
代表24小时制。该死。谢谢,这就解决了问题!您知道在哪里可以找到所有日期格式字符串的含义吗?我无法在文档中为datetime.strtime
函数找到它们: