Python 如何使用numpy将float32值复制到uint64容器

我想将

temp

中的任何给定值写入float32，然后将该float值存储在

uint64

容器中

value =  np.array(temp, dtype=np.float32, ndmin=1) //works fine
data_f_value = np.frombuffer(value, dtype='uint64') //ValueError: buffer size must be a multiple of element size

我得到ValueError，这是预期的，但我们如何使用numpy执行此操作？

IIUC您正在寻找一个。值

0.15625

from的示例：

输出：

0000000000000000 0000000000000000 0000000000100000 0000000000111110
0000000000000000 0000000000000000 0000000000100000 0000000000111110 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000

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顾名思义，这将返回一个视图。如果您想按照问题标题进行复制，您需要

value.view（np.uint32）.astype（np.uint64）.copy（）

为什么不使用

value.astype（“uint64”）

？否。。这将仅将值转换为uint64。。但这不是我想要的。。例如，将值float32 2.0表示为uint64格式，我不明白您想做什么。“在

uint64

中存储浮点值”没有意义。是。。即使是我的代码也会这样做。。但问题是float32是4字节，uint64是f8字节。。视图还提出了类似的问题

ValueError:当更改为较大的数据类型时，其大小必须是数组最后一个轴的总大小（以字节为单位）的除数。

如果要将4个字节转换为8个字节，则必须根据endianness预加或追加零。我已经为这个案子更新了答案。

0000000000000000 0000000000000000 0000000000100000 0000000000111110
0000000000000000 0000000000000000 0000000000100000 0000000000111110 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000