Python 熊猫在同一条形图上用不同变量绘制多个df

我有4个不同位置的数据帧：印度尼西亚、新加坡、马来西亚，每个数据帧的总数都包含了5大创收产品的百分比。我已经分别绘制了它们

我想将它们结合在一个图上，其中X轴显示不同的位置和每个位置的顶级创收产品

我有打印的数据框，你们可以看到，它们有不同的产品

打印（Ind_top_cat、Sin_top_cat、Mal_top_cat、Tot_top_cat）

多亏了joelostblom，我才得以设计出一个情节，但仍然存在一些问题。

---

是否有任何方法可以将图例值放在x轴上（无需为国家/地区上色，我想为国家/地区上色），并将数据值放在条形图顶部。此外，条形图没有居中，也不知道如何解决它。

您可以在每个数据框中创建一个带有国家名称的新列，例如

Ind_top_cat['Country'] = 'Indonesia'
Sin_top_cat['Country'] = 'Singapore'

您可以通过将国家/地区数据框连接在一起来创建一个大数据框：

all_countries = pd.concat([Ind_top_cat, Sin_top_cat])

最后，可以使用高级打印库（如seaborn）为x轴位置指定一列，为条形图的颜色指定一列：

import seaborn as sns

sns.barplot(x='Country', y='Amt', color='Category', data=all_countries)

您可以向下滚动到上一页的第二个示例，了解这样的绘图是什么样的（也粘贴在下面）：

all_countries = pd.concat([Ind_top_cat, Sin_top_cat])

import seaborn as sns

sns.barplot(x='Country', y='Amt', color='Category', data=all_countries)