Python 在这个正态分布的区域，有没有一种方法可以改变颜色？

我有一个分布图，但我想用一些颜色填充蓝色垂直虚线和分布图开始之间的区域。所以基本上，只需用颜色填充，箭头所在的区域：

我试着做了plt。在。。。但它覆盖了整个地块，而不是一个特定区域。我如何只填写一个区域

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1) # x from -6 to 6 in steps of 0.1
y = 1 / np.sqrt(2 * np.pi) * np.exp(-x ** 2 / 4.)

std = np.std(y)

plt.plot(x,y, 'k')

plt.axvline(x=-20*std,color='blue', linestyle='--')
plt.fill_between(x,-4,10)
plt.ylim(0,.42)
plt.show()

---

使用

其中

参数：

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1) # x from -6 to 6 in steps of 0.1
y = 1 / np.sqrt(2 * np.pi) * np.exp(-x ** 2 / 4.)

std = np.std(y)

plt.plot(x,y, 'k')

plt.fill_between(x,y,where = x<=-20*std)
plt.ylim(0,.42)
plt.show()

将numpy导入为np
从scipy导入统计信息
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.arange（-5,5,0.1）#x从-6到6，步进为0.1
y=1/np.sqrt（2*np.pi）*np.exp（-x**2/4）
标准=np.标准（y）
plt.绘图（x，y，'k'）
使用
where
参数在（x，y，其中=x之间填充

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1) # x from -6 to 6 in steps of 0.1
y = 1 / np.sqrt(2 * np.pi) * np.exp(-x ** 2 / 4.)

std = np.std(y)

plt.plot(x,y, 'k')

plt.fill_between(x,y,where = x<=-20*std)
plt.ylim(0,.42)
plt.show()

将numpy导入为np
从scipy导入统计信息
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.arange（-5,5,0.1）#x从-6到6，步进为0.1
y=1/np.sqrt（2*np.pi）*np.exp（-x**2/4）
标准=np.标准（y）
plt.绘图（x，y，'k'）
在（x，y，其中=x）之间填充