Python Numpy fill_对角线返回无

我想生成对称的零对角矩阵。我的对称部分工作，但当我使用numpy的fill_对角线作为结果时，我得到了“None”。我的代码如下。谢谢你的阅读

import numpy as np
matrix_size = int(input("Size of the matrix \n"))
random_matrix = np.random.random_integers(-4,4,size=(matrix_size,matrix_size))
symmetric_matrix = (random_matrix + random_matrix.T)/2
print(symmetric_matrix)
zero_diogonal_matrix = np.fill_diagonal(symmetric_matrix,0)
print(zero_diogonal_matrix)

np.fill\u diagonal（）

，就像python/numpy中的许多其他方法一样，可以在适当的位置工作。例如：。也就是说，它直接改变内存中的对象，而不创建新对象。此类函数的返回值为

None

。因此，改变：

zero_diogonal_matrix = np.fill_diagonal(symmetric_matrix,0)

只是：

np.fill_diagonal(symmetric_matrix,0)

---

然后，您将看到反映在

对称矩阵
中的更改，这可能有些过分，但如果您想保留最小化意外的原则，您可以将此（以及类似的其他函数）包装在一个函数中，该函数负责保护原始数组：

def fill_diagonal(source_array, diagonal):
    copy = source_array.copy()
    np.fill_diagonal(copy, diagonal)
    return copy

但问题变成了“这样做到底谁会最不惊讶？”
@roganjosh非常感谢您的回答。那么，在这种情况下，我如何给dioganal赋值呢？@roganjosh谢谢你的回答。我也是这样做的。结果是相同的无再次对称矩阵=（随机矩阵+随机矩阵.T）/2打印（np.填充矩阵（对称矩阵，0））