Python 内存泄漏与搁置

我使用shelve来存储数据，主要是我想快速检索的时间戳

我已经用40000个随机键填充了我的书架，看看它是如何运行的

dbfs = shelve.open(filePath)
for i in range(0, 40000):
    key = "OD452_TP3_{}".format(i)
    dbfs[key] = datetime.datetime.now()
dbfs.close()

它为我提供了一个大约6个月的文件：

5971968 May 24 16:06 dbfs.bin

然后删除文件中的所有内容：

dbfs = shelve.open(filePath)
for key in dbfs:
    del dbfs[key]
dbfs.close()

文件并没有回到零，而是变大了：

6606848 May 24 16:07 dbfs.bin

我不断重复同样的操作，我看到了同样的行为。 内存永远不会释放，当我删除所有条目时，我可以额外使用大约10%的内存

我正要在我的平台上搁置所有内容来管理时间戳，但我不能有这种行为

我做错什么了吗

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朱利安

这实际上是很正常的行为——这取决于shelve使用的实际引擎。你的问题以前被问过-好的，我明白了。谢谢你知道我还能用些什么吗？没有这种行为？我只需要存储时间戳（大约10.000）并经常刷新它们。我想sqlite会是一个过度的杀手锏，我不明白你为什么不能使用shelve，因为新的密钥将取代旧的密钥，所以文件将不再增长。你确定吗？我尝试删除条目，然后读取，文件不断增加。一个好的解决方法是监视文件的大小，然后将我的所有“活动”密钥传输到一个新文件中，使其超过某个阈值。