Python 将ints从.txt文件读入numpy数组

我试图从simple.txt数组中读取4个整数，如本问题所述

但我希望它是2D numpy数组

def read_data():
    data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=(int, int, int, int))

    print type(data)
    print data.shape
    print data[0]
    print type(data[0])
    print data[0].shape
    print data[0][1]

    return data

它给了我

<type 'numpy.ndarray'>
(245057L,)
(74, 85, 123, 1)
<type 'numpy.void'>
()
85

（245057L）
(74, 85, 123, 1)
()
85

因此，如何正确读取数据或将其转换为具有形状（245057,4）的2D nampy数组？

只需使用：

data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=np.int32)

您正在创建一个1D数组

（int，int，int，int）

，但您真正想要的是一个2D数组

np.int32