Python 熊猫从另一个数据帧获取值和位置，并生成一个系列

比如说，我有一个数据帧（dfrtn）

然后，我从dfrtn（dfrtn2=dfrtn%7）生成另一个数据帧（dfrtn2）

我想添加两个新列，“Minimum”和“MinCol”，如下所示

    Minimum   MinCol
0   0         C
1   0         D
2   0         E
3   0         F
4   1         A

我只有源数据帧，无法生成最小和最小列

dfrtn = pd.DataFrame(np.arange(33,63).reshape(5,6), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
dfrtn2 = rtn % 7

我试着用这个，但还不能解决

for x in dfrtn.T.idxmin()

有人能帮我吗

===============================

谢谢，我真的很感激，这里还有一个问题。。。 如果我想从dfrtn中获取值，它与dfrtn2的位置相同，我该怎么做

结果应该是

    Minimum   MinCol
0   35        C
1   42        D
2   49        E
3   56        F
4   57        A

---

提前谢谢

每行使用

DataFrame

constructor和

min

：

df1 = pd.DataFrame({'MinCol': dfrtn2.idxmin(axis=1), 
                   'Minimum': dfrtn2.min(axis=1)}, columns=['Minimum','MinCol'])
print (df1)
   Minimum MinCol
0        0      C
1        0      D
2        0      E
3        0      F
4        1      A

对于原始值，添加

---

---

dfrtn2.min（）

将提供一个系列，其中索引是列名，值是该列的最小值。这就是你想要的吗？E：好的，不是这样，但是试着查看

dfrtn2.min（axis=1）

和

np.argmin

function@RobinNemeth谢谢，我又补充了一个问题。请再次查看问题。谢谢jezrael，我刚刚又添加了一个问题，你能再帮我一次吗？@B.A.-当然，问题是什么？@B.A.-你需要新的

数据帧的新列吗？@B.A.-很高兴能帮上忙！如果我的答案有帮助，别忘了——点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。谢谢
    Minimum   MinCol
0   35        C
1   42        D
2   49        E
3   56        F
4   57        A

df1 = pd.DataFrame({'MinCol': dfrtn2.idxmin(axis=1), 
                   'Minimum': dfrtn2.min(axis=1)}, columns=['Minimum','MinCol'])
print (df1)
   Minimum MinCol
0        0      C
1        0      D
2        0      E
3        0      F
4        1      A

df1['new'] = dfrtn.lookup(dfrtn.index, df1['MinCol'])
print (df1)
   Minimum MinCol  new
0        0      C   35
1        0      D   42
2        0      E   49
3        0      F   56
4        1      A   57

df1['Minimum'] = dfrtn.lookup(dfrtn.index, df1['MinCol'])
print (df1)
   Minimum MinCol
0       35      C
1       42      D
2       49      E
3       56      F
4       57      A