Python Numpy数组：序列太大

我有一个大小为

11

的数组，称为“波长”，还有一个更大的大小为

n

的数组，称为“MN”。“model”是一个

m

by

n

数组

我正在这样做：

for i in xrange(10+len(wavelength)-2):
  y=np.empty(model[MN][i],float)

并将其视为错误：

  File "test_prog.py", line 658, in <module>
    y=np.empty(model[MN][i],float)
ValueError: sequence too large; must be smaller than 32

文件“test_prog.py”，第658行，在
y=np.空（型号[MN][i]，浮点数）
ValueError：序列太大；必须小于32

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我不知道该怎么办。我在网上找过其他地方，但找不到任何明显的实质内容

序列太大

错误表示您正在创建维度大于32的多维数组。例如：

np.empty（[1]*33）

将引发此错误

是否确实要创建>32维数组？如果要创建与

model[MN][i]

形状相同的空数组，应使用：

empty\u like（）

使用：

empty_like（）

在您的情况下，它应该是：

y=np.empty_-like（型号[MN][i]，浮点型）

你为什么要扔掉这么多的

y

？哎呀，忘了这个定义。请参阅编辑。您确定为

模型

编制的索引正确吗？如果

model

是m x n，而

MN

是长度n，那么您肯定想要

model[：，MN]

？

序列太大

错误意味着您正在创建一个维度大于32的多维数组。例如：

np.empty（[1]*33）

将显示此错误。是否确实要创建>32维数组？如果要创建与

model[MN][i]

形状相同的空数组，应使用：

empty\u like（）

@HYRY这是正确的答案。你能不能把这个作为一个答案贴出来，这样遇到同样错误的人就可以很容易地看到它？