Python numpy MaskedConstant提供了到bool的不一致转换

在Numpy Python中，1.8.0：

似乎在使用屏蔽数组上的聚合函数（最小值、最大值）时，结果可能是屏蔽常量，这可能会引起真正的麻烦。由于以下奇怪的行为，它变得更加脆弱

import numpy
testC = numpy.ma.masked_array([1,2],[True,True]).min()
print type(testC) # -> <class 'numpy.ma.core.MaskedConstant'> 
print bool((testC==None)) # -> False 
print bool((testC!=None)) # -> False (???) 

导入numpy
testC=numpy.ma.masked_数组（[1,2]，[True，True]）.min（）
打印类型（testC）#->
打印bool（（testC==None））#->False
打印布尔值（（testC！=None））#->False（？）

我不喜欢使用isinstance之类的东西，因为我觉得它会耦合到这种内部类型类（我想）。通过仔细测试，我可以让测试工作正常，从那时起，任何其他有效数字都应该通过。但我觉得这是危险的，因为逻辑应该是正确的，如果倒过来的话，考虑到这种行为，它不是

---

我正在尝试安全地将min累积到许多不同的ma。我不能全部加载，我需要合并部分聚合的结果。正是在这个组合中，我无意中发现了这个问题。

在您的代码中，

numpy.ma.masked_数组（[1,2]，[True，True]）.min（）返回的值是
masked
（即
numpy.ma.masked
，是
numpy.ma.core.MaskedConstant
的一个实例）。这就是numpy掩码数组代码如何处理查找最小值（实际上是空集）的尝试。将其与常规numpy数组的行为进行比较：

In [36]: np.array([]).min()
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-a63f9cff1d67> in <module>()
----> 1 np.array([]).min()
...<snip>...

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

要测试此值，可以使用
is
：

In [33]: masked is masked
Out[33]: True

In [34]: masked is 99
Out[34]: False

In [35]: masked is None
Out[35]: False

在代码中，可以使用
testC-is-masked
测试
min
方法的返回值。出现这种情况时，意味着该批中的所有值都被屏蔽，因此该批对所有屏蔽数组的聚合最小值没有影响。
为了清晰起见，我肯定会将测试更改为“is MASK”。等值的定义如此普遍，这仍然让我感到困扰。蒙面看起来更像是一个什么都没有的概念，而不是一个什么都有的概念！
In [33]: masked is masked
Out[33]: True

In [34]: masked is 99
Out[34]: False

In [35]: masked is None
Out[35]: False