Can tensorflow'；s mod运算符匹配python'；s模实现？

Python的

%

运算符总是返回一个与除数（第二个参数）符号相同的数字，例如：

-7.0 % 3.0 -> 2.0

然而，Tensorflow的mod运算符的实现方式似乎略有不同：

tf.mod(-7.0, 3.0).eval() -> -1.0

如何让Tensorflow返回与python实现相同的值

import tensorflow as tf


def main():

    v_num = -7.0
    v_div = 3.0

    mod_tf = tf.mod(v_num, v_div)
    mod_py = v_num % v_div

    with tf.Session() as sess:
        sess.run(tf.initialize_all_variables())

        print('TF: {} % {} = {}'.format(v_num, v_div, mod_tf.eval()))
        print('PY: {} % {} = {}'.format(v_num, v_div, mod_py))

if __name__ == "__main__":
    main()

---

有趣的发现。也许值得在此处提交github问题：

对于解决方法，我认为您可以使用以下行：

mod_tf = tf.cond(mod_tf < 0, lambda: mod_tf+v_div, lambda: mod_tf) 

mod_tf=tf.cond（mod_tf<0，lambda:mod_tf+v_div，lambda:mod_tf）

这是另一个解决方案。它将除数与第一个模的结果相加，然后再次进行模运算

def positive_mod(val, div):
    # Return the positive result of the modulo operator.
    # Does x = ((v % div) + div) % div
    return tf.mod(tf.add(tf.mod(val, div), div), div)

---

对于任何对此感兴趣的人来说：它似乎已经在TF1.12.0中得到了纠正（也许它在新版本中也起作用）