Python KeyError:[…]不在索引中

我对Python比较陌生，当我做作业时，我遇到了以下问题

这是针对tensorflow和panda的新启动程序

zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")
def preprocess_features(zerlite_13X_error):
    """Prepares input features from zerlite_13X_error
    Args:
    zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data

    Return:
    A DataFrame that contains the features to be used for the model.
including synthetic features
    """
    selected_features = zerlite_13X_error[
        ["Parameter 1",
         "Parameter 2",
         "Parameter 3",
         "Parameter 4",
         "Parameter 5",
         "Parameter 6",
         "Parameter 7",
         "Parameter 8"]]
    processed_features = selected_features.copy()
    print(processed_features.head())
    return processed_features

preprocess_features(zerlite_13X_error)

KeyError:“[‘参数7’、‘参数8’、‘参数2’、‘参数3’、‘参数4’、‘参数5’、‘参数6’]不在索引中” 在预处理功能中（zerlite_13X_错误）

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解决问题有两种最直观的方法：

方法1 使用任何文本编辑器打开源文件，并查看第一行。 它应该包含列名，用空格分隔。 在您的情况下，应该是这样的：

Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8

（也许还有其他专栏）

方法2 阅读完后添加：

此打印输出将显示刚刚读取的数据框的列名

无论如何 看一下列名列表。它应该包含 “你的”名单

如果缺少某些列，请相应地更正标题行并运行 再编一次

另一个可能的错误源是逗号后的额外空格 （或在此行的开头）。 不幸的是，read_csv不够聪明，无法过滤掉这样的空间。 此函数仅拆分分隔符char上的标题行（在本例中为逗号） 每个结果“段”成为相应列的名称

在上述情况下，这些额外的空格将成为列名中的初始字符

另一个可能的错误源是源文件不包含 任何标题行。 在这种情况下，您应该传递给read_csv您自己的列名列表 （names参数）它是与输入文件的实际内容相对应的顺序

还请注意，sep='，'是不需要的，因为''只是默认值 此参数的值。所以，根据保持简单的规则，

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避免使用默认值传递任何参数。

df的列似乎不包含“参数1”等。

打印什么（zerlite_13X_error.columns.values）

告诉您什么？顺便说一句，也许问答对你想做的事情很有帮助。谢谢你，伙计，我得到了正确的答案打印（zerlite_13X_error.columns.values）'真的很有帮助！

print(zerlite_13X_error.columns)