Python 绘制条形图

我有一个导入的python excel文件，想创建一个条形图。 在条形图中，我希望条形图以利润分隔，

0-10

，

10-20

，

20-30

。。。 我该怎么做

这是我尝试过的事情之一：

import NumPy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  
df.plot(kind="bar",x="profit", y="people")
df[df.profit<=10]
plt.show()

---

如果没有数据样本，要更好地帮助您是有点困难的，但我随机构建了一个数据集，它应该具有您的形状，因此此解决方案有望对您有用：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

# For random data
import random
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({'profit':[random.choice([i for i in range(100)]) for x in range(100)], 'people':[random.choice([i for i in range(100)]) for x in range(100)]})
display(df)

out = pd.cut(df['profit'], bins=[x*10 for x in range(10)], include_lowest=True)
ax = out.value_counts(sort=False).plot.bar(rot=0, color="b", figsize=(14,4))
plt.xlabel("Profit")
plt.ylabel("People")
plt.show()

我看了这里（）的另一个问题，他们在那里解释了如何解决这个问题

---

希望有帮助：）

您能提供一个最小的、可重复的示例（）来帮助您更好地完成任务吗？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

# For random data
import random
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({'profit':[random.choice([i for i in range(100)]) for x in range(100)], 'people':[random.choice([i for i in range(100)]) for x in range(100)]})
display(df)

out = pd.cut(df['profit'], bins=[x*10 for x in range(10)], include_lowest=True)
ax = out.value_counts(sort=False).plot.bar(rot=0, color="b", figsize=(14,4))
plt.xlabel("Profit")
plt.ylabel("People")
plt.show()