Python 基于现有列向DataFrame添加多个列

如何使用多列标记x轴？下面是一个有效的示例：

df = pd.DataFrame({"player_name": ["Alan","Bob","Carl","Dan","Earl"],
                   "jersey_number": ['1','2','3','4','5'],
                   "hits" : [2,3,1,2,4],
                   "at_bats" : [7,6,8,7,8]
                  })
df["label"] = df["player_name"]+"-"+df["jersey_number"]
df.plot(x="label", y=["hits", "at_bats"])
plt.show()

但这有几个缺点。首先，创建标签列的示例行非常繁琐。其次，字符串concat很挑剔。如果jersey_数字不是字符串（例如ints），则concat失败。我可以编写一个子程序来获取列列表，将所有列转换为字符串，并对它们进行concat。但这似乎是不必要的，应该有一些内置的方法来做到这一点，比如：

df = pd.DataFrame({"player_name": ["Alan","Bob","Carl","Dan","Earl"],
                   "jersey_number": ['1','2','3','4','5'],
                   "hits" : [2,3,1,2,4],
                   "at_bats" : [7,6,8,7,8]
                  })
df.plot(x=["player_name","jersey_number"], y=["hits", "at_bats"])
plt.show()

这不管用；它抛出值错误：x必须是标签或位置

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我的googlefu不够强大，无法发现正确的语法。它存在吗？如果存在，它是什么？谢谢

一个选项是将这些列设置为索引，然后打印：

df.set_index(["player_name","jersey_number"]).plot( y=["hits", "at_bats"])

给

尽管我更喜欢您的第一种方法，因为它提供了更好的代表性：

df["label"] = df[["player_name","jersey_number"]].astype(str).agg('-'.join)

或

df['label'] = [f'{x}-{y}' for x,y in zip(df["player_name"],df["jersey_number"]) ]