如何使用python基于特定于列的值从dataframe提取行

目前，我有一个巨大的数据集，下面是一个非常小的示例。我要做的是基于shift列提取行，并从score列中为每个班次的最后3行找到最大值，然后将整行提取到新的数据帧中

例如：每天有两个班次（白天和晚上），对于每个班次，我想找到每个班次最后3行的最大得分（例如：对于6月26日白班>我想从6月26日白班的最后3个分数中找到最大分数。我不想取每个班次的最大分数并提取该行）然后提取整行并将其设置为新的数据帧。我想每天两班都这样做

预期的数据帧输出如下所示：

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我试着用groupby来解决这个问题。但是我不知道如何从分数列中找到最大值，只考虑每个班次的最后3个分数值。我考虑了整个班次的最大分数。

要得到最后3个分数，请使用

groupby

和

tail

ain最大值，按

分数排序

和

删除重复项

：

df.groupby(["Date", "Shift"]).tail(3)
  .sort_values("score")
  .drop_duplicates(["Date","Shift"], keep="last"))

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请提供文本而非图片形式的样本数据。