Python 数据帧的异常重塑

我有这样一个DF：

df = pd.DataFrame({'x': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'],
                   'y': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                 })

这看起来像：

   x  y
0  a  1
1  a  2
2  b  3
3  b  4
4  b  5
5  c  6

我需要对其进行重塑，以保持“x”列的唯一性：

   x    y_1  y_2  y_3
0  a    1    2    NaN
1  b    3    4    5
2  c    6    NaN  NaN

所以“y_N”列的最大N必须等于

max(df.groupby('x').count().values)

x列必须包含唯一的值

现在，我不知道如何得到你的专栏

---

谢谢。

您可以使用

pandas.crosstab

和

cumcount

列作为

columns

参数：

(pd.crosstab(df.x, df.groupby('x').cumcount() + 1, df.y, 
            aggfunc = lambda x: x.iloc[0])
   .rename(columns="y_{}".format).reset_index())

---

您可以使用

pandas.crosstab

和

cumcount

列作为

columns

参数：

(pd.crosstab(df.x, df.groupby('x').cumcount() + 1, df.y, 
            aggfunc = lambda x: x.iloc[0])
   .rename(columns="y_{}".format).reset_index())

---

谢谢！非常好的解决方案，谢谢！绝妙的解决方案。