Python 断言一个系列只包含字符串

我的问题似乎很明显，我很惊讶以前没有人回答。如果是这样的话，我很抱歉

目前我唯一能做的断言是断言一个序列数据类型是一个对象（'O'）。但这并不能证明它只包含字符串，因为它是由float和int组成的混合数据类型系列，例如，它也是类型“O”。 当然也有蛮力方法，通过断言每个元素的类型为string并使用apply函数，但这可能很长，而且对于简单的检查来说似乎很复杂

---

是否有任何方法可以断言它实际上只包含字符串，这可能来自于该系列的长应用程序？

这不是一种简单的方法，但您可以将

all

与生成器表达式一起使用：

s = pd.Series(list('ABCD'))
>>> all(isinstance(x, str) for x in s)
True

---

没有简单的方法，但您可以将

all

与生成器表达式一起使用：

s = pd.Series(list('ABCD'))
>>> all(isinstance(x, str) for x in s)
True

---

我也会选择

all

+

isinstance

作为一种更直观的替代方法，您可以应用内置的

类型

功能

df = pd.DataFrame({'col': [1, 2, '3', '4', '5']})

  col
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5

---

可以执行

（df['col'].apply（type）==str.all（）

来检查所有

真值


最后，使用
type
可能会对字符串的子类产生错误的结果

e、 g:

请注意区别：

>>> df['col'].apply(type) == str
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
Name: col, dtype: bool

但是

因此，
isinstance
通常是首选的检查器。
我也会选择
all
+
isinstance

作为一种更直观的替代方法，您可以应用内置的
类型
功能

df = pd.DataFrame({'col': [1, 2, '3', '4', '5']})

  col
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5


可以执行
（df['col'].apply（type）==str.all（）
来检查所有
真值


最后，使用
type
可能会对字符串的子类产生错误的结果

e、 g:

请注意区别：

>>> df['col'].apply(type) == str
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
Name: col, dtype: bool

但是

因此，
isinstance
通常是首选的检查工具。
谢谢，回答非常简洁，非常直截了当谢谢，回答非常简洁，非常直截了当