Python UPDATEIFCOPY标志是否为真？

我试图更深入地理解numpy数组；特别是内存布局/所有权/共享相关方面。在这项工作中，我偶然发现了UPDATEIFCOPY标志，它听起来很有趣。 只是我从来没有真正看过它的设置。 用户只能使用它。如果你喜欢安静的话，谷歌搜索“UpdateIfcopyTrue”是非常放松的

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那么，如何创建一个将该标志设置为True的数组呢？

UPDATEIFCOPY标志永远不能设置为True

更新

如果数组不拥有自己的内存，则base属性返回该数组引用其内存的对象

返回的对象可能不是内存的原始分配器，但可能是从另一个对象借用它。如果此数组确实拥有自己的内存，则除非UPDATEIFCOPY标志为True，否则不会返回任何内存。在这种情况下，self.base是删除self时将更新的数组

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为创建为常规数组的行为副本的数组自动设置UPDATEIFCOPY。其目的是让未对齐的阵列获得副本发生的任何更改。

您可以在使用时设置if（示例取自）：

>>将numpy作为np导入
>>>a=np.zero（（6*4+1，），dtype='i1'）[1:]
>>>a.dtype='f4'
>>>a[：]=np.arange（6，dtype='f4'）
>>>i=np.nditer（a、[]、[[]读写”、“更新复制”、“对齐]）
>>>打印（i.操作数[0]。标志）
C_：对
F_：对
OWNDATA：正确
可写：对
对：对
UPDATEIFCOPY:True#>>将numpy作为np导入
>>>a=np.arange（6，dtype='f4'）
>>>i=np.nditer（a、[]、[[]读写”、“更新复制”、“对齐]）
>>>打印（i.操作数[0]。标志）
C_：对
F_：对
OWNDATA：正确
可写：对
对：对
UPDATEIFCOPY:False#你是故意这么做的，不是吗？我认为要求一个人类可读的版本是不可能的？无论如何，在这里，为你的麻烦投一票；-）我想我不能让它变得更简单，英语不是我的主要语言，所以它将是非常困难的：）技术上，这回答了我的问题，所以我接受了它。我想把这两个答案放在一起，一旦我的大脑停止转动，我可能就能解决这个问题。我认为UPDATEIFCOPY机制应该只在内部使用。所以在numpy源代码或C扩展中。在Python端使用这样的数组对用户来说是非常不友好的。numpy中的一个重要用例似乎是处理未对齐、数据类型不正确或不连续的
out
参数。请参阅。@user7138814经过这么长时间的一致回答。真的非常感谢你！就这么简单。但是MSeifert为他的答案挖掘的那个例子呢？我想当你把
'updateifcopy'
标志传递给
nditer
时，你应该知道你在做什么；-）示例中的前两行创建未对齐的数组，而
nditer
命令对齐数组。因此，它按预期工作。
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((6*4+1,), dtype='i1')[1:]
>>> a.dtype = 'f4'
>>> a[:] = np.arange(6, dtype='f4')
>>> i = np.nditer(a, [], [['readwrite', 'updateifcopy', 'aligned']])
>>> print(i.operands[0].flags)
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : True     # <--- :-)

>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(6, dtype='f4')
>>> i = np.nditer(a, [], [['readwrite', 'updateifcopy', 'aligned']])
>>> print(i.operands[0].flags)
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False     # <--- :-(