Python 查找反向/镜像对并指定对号

我试图找到相反的一对，并为这一对分配一个对号，但我被卡住了，无法从下面向前移动

df1：

我正在努力得到这个结果

col1    col2  pair 1  no. of records    totalcount
A       B     1       2                 7
B       A     1       5                 7
C       D     2       4                 10
D       C     2       6                 10
E       F     3       4                 4
G       H     4       6                 6

我尝试了这个方法，但它只返回true/false。 制作一个重复的数据帧df2并使用isin函数，但在将它们分组时被阻塞了很长时间

df1['row_matched'] = np.where((df1.col1+df1.col2).isin(df2.col2+ df2.col1), df2['row'], "")

---

非常感谢您的帮助

使用

col1、col2

组对的

rank

，您可以使用

set

In [37]: df['pair'] = (df.apply(lambda x: '-'.join(set(x[['col1', 'col2']])), 1)
                         .rank(method='dense').astype(int))

In [38]: df['totalcount'] = df.groupby('pair')['no.ofrecords'].transform('sum')

In [39]: df
Out[39]: 
  col1 col2  no.ofrecords  pair  totalcount
0    A    B             2     1           7
1    B    A             5     1           7
2    C    D             4     2          10
3    D    C             6     2          10
4    E    F             4     3           4
5    G    H             6     4           6

---

totalcount

怎么来？是成对+没有录音吗？

In [37]: df['pair'] = (df.apply(lambda x: '-'.join(set(x[['col1', 'col2']])), 1)
                         .rank(method='dense').astype(int))

In [38]: df['totalcount'] = df.groupby('pair')['no.ofrecords'].transform('sum')

In [39]: df
Out[39]: 
  col1 col2  no.ofrecords  pair  totalcount
0    A    B             2     1           7
1    B    A             5     1           7
2    C    D             4     2          10
3    D    C             6     2          10
4    E    F             4     3           4
5    G    H             6     4           6