Python 根据给定的迭代次数计算0.0和1.0的步长差

我制作了这个函数

gradient（iteration）

，它按顺序返回HSL值列表。现在的问题是，我不知道如何计算步长差来保持函数返回的列表长度=迭代次数<代码>（len（梯度（1000））==1000）

这里是

gradient（）

函数：

def梯度（迭代）：
“”“此函数返回HSL值的列表
按顺序排列的所有颜色中的一种
ops={'+'：lambda c，步长：min（1.0，c+step），
“-”：λc，步长：max（0.0，c-步长）}
索引=0
操作='+'
rgb，_list=[1.0,0.0,0.0]，]
组合=（（2,1,0）、（2,0,1）、（0,2,1）、（0,1,2）、（1,0,2）、（1,2,0））
如果迭代>获取长度（1/255）else int（获取长度（1/255）/迭代，则步骤=1
步长/=200
对于范围内的i（迭代）：
如果（rgb[combo[index][1]]==1.0且操作=='+'）或\
（rgb[combo[index][1]]==0.0，操作=='-'）：
操作='-'如果操作=='+'否则'+'
指数+=1
如果len（combo）-1代码很接近，但我相信错误来自于对
步骤的思考过于复杂。对于您硬编码的每个组合，该值只需是从0到1的正确数字，反之亦然。您的
get_len
函数执行以下操作：
（步骤+1）*5
，然后获取该值并尝试近似给定的
迭代的正确步长。这可以简化为
len（combo）/iteration
，这将在使用+/-操作时为您提供正确的步骤数。我认为用代码更容易看到这一点

def梯度（迭代）：
“”“此函数返回HSL值的列表
按顺序排列的所有颜色中的一种
ops={'+'：lambda c，步长：min（1.0，c+step），
“-”：λc，步长：max（0.0，c-步长）}
索引=0
操作='+'
rgb，_list=[1.0,0.0,0.0]，]
组合=（（2,1,0）、（2,0,1）、（0,2,1）、（0,1,2）、（1,0,2）、（1,2,0））
步骤=len（组合）/迭代#正确的计算
对于范围内的i（迭代）：
如果（rgb[combo[index][1]]==1.0且操作=='+'）或\
（rgb[combo[index][1]]==0.0，操作=='-'）：
操作='-'如果操作=='+'否则'+'
指数+=1
如果len（combo）“但是计算不正确。”怎么会这样呢？你得到的元素是太多还是太少？这是否回答了你的问题@MisterMiyagi：我的意思是，我为
步骤
得到的值不正确，无法提供相同的输出量。让我们看看，如果
iteration=1000
它会给我5个输出值，而它们应该是1000，与iteration相同。还有，浮点数学是否被破坏了？这个问题解决不了我的问题。啊！我现在觉得自己很愚蠢，在过去的两天里，我一直在给自己的大脑施加压力，事情就这么简单。另外，现在使用
len（combo）
比从中减去-1更有意义，因为-1甚至没有给出完整的颜色。非常感谢。没问题，你已经完成了99%的任务，哈哈。很高兴我能帮忙！