如何在Python中更改函数中的日期时间

原始代码如下所示

def fn(row):
    d1 = row.sampletime
    d2 = d1 + pd.Timedelta(nDays - 1, 'D')
    return pd.Series(df2.loc[d1:d2].values.reshape((1, -1),
        order='F').squeeze(), index=cols) 
df1 = df1.join(df1.apply(fn, axis=1))
df1

我想将日期

sampletime

更改为提前3天，因此我又添加了两行代码，如下所示：

def fn(row):
    m = datetime.timedelta(days = 3)               #new line 
    df1['sampletime'] = df1['sampletime'] - m       #new line

    d1 = row.sampletime
    d2 = d1 + pd.Timedelta(nDays - 1, 'D')
    return pd.Series(df2.loc[d1:d2].values.reshape((1, -1),
        order='F').squeeze(), index=cols) 
df1 = df1.join(df1.apply(fn, axis=1))
df1

我收到了错误消息：

ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(['maxtemp1', 'maxtemp2', 'maxtemp3', 'mintemp1', 'mintemp2', 'mintemp3', 'rainfall1', 'rainfall2', 'rainfall3', 'wind1', 'wind2', 'wind3', 'day_week1', 'day_week2', 'day_week3'], dtype='object')

---

当数据帧中没有公共列时，会出现错误
以下是pandas.join（）的参数：

DataFrame.join（self，other，on=None，how='left'，lsuffix=''，rsuffix=''，sort=False）

---

要解决此问题，需要在调用函数时指定

lsuffix

和

rsuffix

属性。

如果数据帧中没有公共列，则会出现错误
以下是pandas.join（）的参数：

DataFrame.join（self，other，on=None，how='left'，lsuffix=''，rsuffix=''，sort=False）

要解决此问题，需要在调用函数时指定

lsuffix

和

rsuffix

属性