Python 按两列分组并输出原始数据结构

我有一个dataframe表：

Test results | Make
     P       |  BMW
     F       |  VW
     F       |  VW
     P       |  VW
     P       |  VW
     P       |  VW

我想根据make和test result进行分组，以输出类似这样的计数，包括两个原始列：

Test results | Make | count
     P       |  BMW |  1
     F       |  VW  |  2
     P       |  VW  |  3

我目前正在做：

pass_rates = df.groupby(['Test Results','Make']).size()

但是，当我需要将make和test结果保留在原始结构中时，它将make和test结果分组在一列中

您可以使用参数

name

添加：

名称：对象，默认无

与系列值对应的列的名称

如果要禁用排序，请将参数

sort=False

添加到：

排序：布尔值，默认为True

对组键进行排序。关闭此选项可获得更好的性能。注：这并不影响各组内观察的顺序。groupby保留每个组中的行顺序

---

调用

reset_index

：

pass_rates=df.groupby（['testresults'，'Make']）.size（）.reset_index（）

啊，太好了。谢谢

pass_rates = df.groupby(['Test Results','Make']).size().reset_index(name='count')
print pass_rates
  Test Results Make  count
0            F   VW      2
1            P  BMW      1
2            P   VW      3

pass_rates = df.groupby(['Test Results','Make'], sort=False).size().reset_index(name='count')
print pass_rates
  Test Results Make  count
0            P  BMW      1
1            F   VW      2
2            P   VW      3