Python 选择包含这两个值的行（包括）

我试图只选择同时具有这两个值的行

例如，我试图只选择一个耳柱左右两侧都有的患者

在本例中，它将仅为Lisa

下面是我试图获取正确数据的代码

import pandas as pd

data = {'name': ['Lisa', 'Lisa', 'Mac', 'Intosh'],
    'ear': ['Right','Left','Right','Left']
   }

df = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'ear'])
df.loc[(df['name'] == 'Right') & (df['ear'] == 'Left')]
df

---

代码会检索所有人，但我尝试只获取第0行和第1行，因为Lisa的ear同时具有左、右两种功能。

我使用的是

过滤器

df.groupby('name').filter(lambda x : pd.Series(['Right','Left']).isin(x['ear']).all())
Out[106]: 
   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

或

issubset

df.groupby('name').filter(lambda x : {'Right','Left'}.issubset(x['ear'].tolist()))

要修复代码，需要

isin

（获取两个系列的交点）

---

您的解决方案实际上需要使用

groupby

和

nunique

：

df[df.groupby('name')['ear'].transform('nunique') == df['ear'].nunique()]

   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

假设人类只有两只耳朵，可以简化此过程；）

---

详细信息

groupby

将计算与名称相关的（唯一）ear条目数：

df.groupby('name')['ear'].transform('nunique')

0    2
1    2
2    1
3    1
Name: ear, dtype: int64

（前两行属于Lisa。）结果将广播到原始帧

---

然后检查哪些行的唯一计数为2，并相应地选择。

这是一个巧妙的转换。只是为了在转换后完成缩减（并且是学究式的），您需要一个df.name.unique（）。@Will假设OP只想要有两只耳朵的人（可怜的梵高）的名字，而不是他们所在的行，您是对的。

df[df.groupby('name')['ear'].transform('nunique').eq(2)]

   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

df.groupby('name')['ear'].transform('nunique')

0    2
1    2
2    1
3    1
Name: ear, dtype: int64