Python 计算数组中每个连续元素之间的距离

假设我有以下数字数组：

array([[-3 ,  3],
   [ 2, -1],
   [-4, -4],
   [-4, -4],
   [ 0,  3],
   [-3, -2],
   [-4, -2]])

然后我想计算列中每对连续数字之间的距离的范数，即

    array([[norm(2--3), norm(-1-3)],
   [norm(-4-2), norm(-4--1)],
   [norm(-4--4), norm(-4--4)],
   [norm(0--4), norm(3--4)],
   [norm(-3-0), norm(-2-3)],
   [norm(-4--3)-3, norm(-2--2)])

然后我想取每列的平均值

在Python中是否有一种快速有效的方法来实现这一点？我一直在努力，但到目前为止运气不好

谢谢你的帮助

这将完成工作：

np.mean(np.absolute(a[1:]-a[:-1]),0)

这是回报

array([ 3.16666667,  3.16666667])

说明：

首先，

np.absolute（a[1:]-a[：-1]）

返回

array([[5, 4],
       [6, 3],
       [0, 0],
       [4, 7],
       [3, 5],
       [1, 0]])

这是差的绝对值的数组（我假设一个数的范数表示绝对值）。然后应用

np.mean

和

axis=0

返回每列的平均值。

在

norm（2-3）

中

2-3

是什么意思？你能写下实际的期望值吗？