Python 内隐反馈分数的矩阵分解。我该怎么做？

我正在尝试建立一个群体推荐系统

我有这种形式的反馈分数

1.0234000000000000087E+00 1.00506699999950E+02 5.53999999999999786E-02

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其中，加号后的最后两位数字分别表示用户和项目。我应该如何通过推荐引擎传递这些信息以获得有意义的结果

这个问题完全不清楚。它需要更多的细节。我正在尝试用python创建一个组推荐系统，但我完全不知所措，我有一些反馈核心，这些核心是从隐式数据中获得的。我该怎么做呢？关于预期系统的一些细节是，它是一个用户组后推荐引擎。我计划在对用户进行分组后使用矩阵分解来接收建议。这个问题非常混乱，可能很难回答。要么你们对事件的含义有隐含的反馈，比如点击、查看等，要么你们有明确的分数。若分数是以某种方式从隐式事件中进行的，那个么最好在这里提及它以及它是如何计算的。此外，“加号后的最后两位数”->即使是这一单行示例也很难理解。最好编辑一下问题，让它更清楚。这个问题完全不清楚。它需要更多的细节。我正在尝试用python创建一个组推荐系统，但我完全不知所措，我有一些反馈核心，这些核心是从隐式数据中获得的。我该怎么做呢？关于预期系统的一些细节是，它是一个用户组后推荐引擎。我计划在对用户进行分组后使用矩阵分解来接收建议。这个问题非常混乱，可能很难回答。要么你们对事件的含义有隐含的反馈，比如点击、查看等，要么你们有明确的分数。若分数是以某种方式从隐式事件中进行的，那个么最好在这里提及它以及它是如何计算的。此外，“加号后的最后两位数”->即使是这一单行示例也很难理解。最好对问题进行编辑，使其更清楚。