Python sklearn中的ValueError:形状未对齐

我试图返回我在程序中运行的测试分数，但无论我尝试什么，我都会不断得到错误

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-4b49cb58c813> in <module>()
----> 1 print(model_final.score(X_train, y_train))
      2 print(model_final.score(X_test, y_test))

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py in safe_sparse_dot(a, b, dense_output)
    140         return ret
    141     else:
--> 142         return np.dot(a, b)
    143 
    144 

ValueError: shapes (353,10) and (172,) not aligned: 10 (dim 1) != 172 (dim 0)

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1份打印（车型最终评分（X列车、y列车））
2份打印（模型最终分数（X_测试、y_测试））
3帧
/安全稀疏点中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py（a、b、密集输出）
140返回ret
141.其他：
-->142返回np.点（a，b）
143
144
值错误：形状（353,10）和（172，）未对齐：10（尺寸1）！=172（尺寸0）

可以找到完整的代码

---

如有任何帮助，我们将不胜感激，并提前向您表示感谢。

问题即将解决

model_final = model

此语句不会创建

模型

的副本，它只是在您更改

模型

时创建副本，即使

模型_final

也会更改。要避免这种情况，您需要按以下步骤执行

deepcopy

from copy import deepcopy
model_final = deepcopy(model)

这将进行

深度复制

，您对

模型

所做的任何更改都不会影响

模型_final

---

希望这有帮助

现在试试这个，效果很好！谢谢你的帮助！对你有用吗？