Python 函数，该函数用于在a和b之间的条件满足时更改数组中元素的符号

将numpy数组中元素的符号从a更改为b。 我试过这个

import numpy as np
def do_negative(X, a, b):
    lst = []
    for i in X:
      if (a<i<b):
        lst.append(-i)
      else:
        lst.append(i)
    return X
test = np.array(range(9)).reshape(3,3)
do_negative(test, -1, 3).all()

将numpy导入为np
def do_负片（X、a、b）：
lst=[]
对于X中的i：
如果（a试试这个：

X
是2D numpy数组，您必须使用
flant（）
将其设置为1D。此外，您将返回
X
，而不是返回
lst

def do_negative(X, a, b):
  lst = []
  for i in X.flatten():
    if (a < i <= b):
      lst.append(-1*i)
    else:
      lst.append(i)
  return np.array(lst).reshape(3,3)

输出：

array([[ 0, -1, -2],
       [-3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8]])

使用
for
循环对数组执行元素操作并不是使用NumPy的方式

这可以通过整个阵列操作轻松完成：

def do_negative(x, a, b):
    result = x.copy()
    result[(a < x) & (x < b)] *= -1
    return result

def do_阴性（x，a，b）：
结果=x.copy（）
结果[（a

def do_negative(x, a, b):
    result = x.copy()
    result[(a < x) & (x < b)] *= -1
    return result