Python 从一列创建布尔矩阵

我一直在寻找答案，但我不知道要寻找什么，所以我会在这里问。我是一个python初学者和熊猫爱好者

我有一个数据集，我想从一列中生成一个矩阵。如果列及其转置状态中的值相等，则矩阵的值应为1，如果不相等，则为0

输入：

  id x1
   A  1
   B  3
   C  1
   D  5

输出：

  A  B  C  D

A 1  0  1  0

B 0  1  0  0

C 1  0  1  0

D 0  0  0  1

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我想对六个不同的列执行此操作，并将结果矩阵添加到一个矩阵中，其中的值范围为0-6，而不仅仅是0-1。

部分原因是目前还没有方便的笛卡尔连接（吹口哨和看向别处），我倾向于降到numpy级别，在需要这样做时使用广播。瞧，因为我们可以这样做

>>> df.x1.values - df.x1.values[:,None]
array([[ 0,  2,  0,  4],
       [-2,  0, -2,  2],
       [ 0,  2,  0,  4],
       [-4, -2, -4,  0]])

我们能做到

>>> pdf = pd.DataFrame(index=df.id.values, columns=df.id.values, 
                       data=(df.x1.values == df.x1.values[:,None]).astype(int))
>>> pdf
   A  B  C  D
A  1  0  1  0
B  0  1  0  0
C  1  0  1  0
D  0  0  0  1

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您的问题不清楚，您能否对其进行编辑，并提供一个输入/输出示例和一些解释？