如何在Python中组合函数范围

因此，我希望在python中创建以下函数的log（y）vs log（x）。我不确定如何组合范围（w）以获得一个好的图形。现在我把它留白了

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

w =  
y = 1/(1+2.56e-8*(w)^2)

plt.plot(log(w),log(y));

好的，现在我必须再做一个情节，但它有点复杂

w = np.arange(1e3, 1e7, 1e3)

z = 1/ (((5.89824e-15 (w ** 4))+(1-2.56e-8 (w ** 2))) ** 0.5)
b = plt.loglog(w, z);

这给了我一个错误：

    z = 1/ (((5.89824e-15 (w ** 4))+(1-2.56e-8 (w ** 2))) ** 0.5)
TypeError: 'float' object is not callable

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没关系，我已经修好了。

您可以使用

numpy.arange

函数来获取range的numpy版本。此功能的合理范围为：

w = np.arange(1e3, 1e7, 1e3)

（也就是说，从1000步到10000000步）。但是，请注意，为了让Python知道您正在尝试使用幂运算而不是按位异或运算符，您应该将行更改为：

y = 1/(1+2.56e-8*(w ** 2))

然后，如果绘制一个日志图，您将得到：

plt.loglog(w, y)

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您知道函数

plt.loglog

吗？我不知道。下面的人给我看了。谢谢，效果不错。我不知道loglog（）函数。它可能也值得考虑创建

w

的

numpy.logspace

。