Python xgboost中的分类特征
我试图获得更多关于xgboost如何处理分类特性的详细信息，但没有从他们的文档中得到多少帮助。我列举了几件事：Python xgboost中的分类特征,python,xgboost,categorical-data,Python,Xgboost,Categorical Data,我试图获得更多关于xgboost如何处理分类特性的详细信息，但没有从他们的文档中得到多少帮助。我列举了几件事： xgboost只接受数字输入，因此我们必须对所有分类列进行转换 xgboost有一个名为feature\u type的参数，用于DMatrix 我的问题是： 功能类型的可接受值是什么 我可以指定它是分类的吗？序数 如果xgboost可以处理分类特征类型，那么它如何处理分类特征？它能把{1,2,3,4,5}分成{1,2}和{2,3,4}一次拆分吗？这就是正确的分类拆分所能做的（我相信R能
feature\u typeDMatrix功能类型的可接受值是什么{1,2,3,4,5}{1,2}{2,3,4}