Python 基于列索引重命名Dataframe列

是否有内置函数按索引重命名数据帧

我以为我知道列标题的名称，但第二列中有一些十六进制字符。根据我接收数据的方式，我将来可能会在第2列遇到这个问题，因此我无法将这些特定的十六进制字符硬编码到dataframe.rename（）调用中

是否有一个函数可以被适当地命名为rename_col_by_index（），但我找不到

例：

更新：感谢：

或者更灵活一点：

In [141]: mapping = {df.columns[0]:'new0', df.columns[1]: 'new1'}

In [142]: df.rename(columns=mapping)
Out[142]:
   new0  new1  c
0     1     3  5
1     2     4  6

A的更好

df.rename(columns={"col1": "New name"})

---

但是lambda不会强制所有列通过

rename（）

吗？一个简单的

重命名（columns={df.columns[1]：'new'}）

就足够了。编辑到您的编辑：您仍然不需要lambda。您只需传入

映射

命令。对于第一个命令，您似乎无法访问重命名的序列。

df.columns.values[index]

使我的jupyter笔记本崩溃。我的马克斯的答案似乎更好。

In [141]: mapping = {df.columns[0]:'new0', df.columns[1]: 'new1'}

In [142]: df.rename(columns=mapping)
Out[142]:
   new0  new1  c
0     1     3  5
1     2     4  6

df.rename(columns={"col1": "New name"})