Python 日期时间差和数据帧过滤

我有如下结构的熊猫数据帧df，开始和结束时间是字符串值

           Start Time            End Time
0    2007-07-24 22:00:00    2007-07-25 07:16:53 
1    2007-07-25 07:16:55    2007-07-25 08:52:19 
2    2007-07-25 09:45:53    2007-07-25 10:30:00 
3    2007-07-25 12:32:00    2007-07-25 14:13:38 
4    2007-07-25 22:59:00    2007-07-26 13:43:00

1-如何找出结束时间和开始时间之间的小时和分钟差异
2-查询数据帧以筛选时间小于1小时30分钟的所有行

---

3-筛选时间差在20分钟和40分钟之间的所有行
问题1
使用

pd.to_datetime

，然后减去列

for c in df.columns:
    df[c] = pd.to_datetime(df[c])

(df['End Time'] - df['Start Time']).dt.total_seconds() / 3600

0     9.281389
1     1.590000
2     0.735278
3     1.693889
4    14.733333
dtype: float64

问题2
只需使用遮罩和过滤器：

v = (df['End Time'] - df['Start Time']).dt.total_seconds() / 3600
df[v < 1.5]

           Start Time            End Time
2 2007-07-25 09:45:53 2007-07-25 10:30:00

df[(1/3 <= v) & (v <= 2/3)]

问题3
再次使用遮罩和过滤器：

v = (df['End Time'] - df['Start Time']).dt.total_seconds() / 3600
df[v < 1.5]

           Start Time            End Time
2 2007-07-25 09:45:53 2007-07-25 10:30:00

df[(1/3 <= v) & (v <= 2/3)]

---

df[（1/3问题1只返回小时，除此之外我还需要分钟。我们可以使用小时和分钟的属性来解决这个问题吗。@AsifKhan抱歉，我的错误。不要使用整数除法（Idk为什么我一直这么做）。请参见我的edit.float division返回的数字，如1.693889，整数部分肯定是小时，我们是否进一步处理小数部分以进一步提取分钟数？我们是否可以使用datatime对象属性解决此问题，例如，两个datetime对象之间的差异也是一个datetime对象，我们是否可以提取其小时数和分钟数属性om datetime object？@COLDSPEED您的答案解决了我的问题，我想更新您的答案，但系统不允许我更新，因为声誉不足15。@如果您勾选我答案旁边的灰色复选标记将其变为绿色，您仍然可以接受它。