Python 如何使用tensorflow_概率解决此问题？

我定期导入TensorFlow概率，这是我的两个层：

tfp.layers.DenseFlipout（512，激活=tf.nn.relu），
tfp.layers.DenseFlipout（10），

但是，当我运行此命令时，我一直收到此消息：

文件“dark.py”，第10行，在

导入tensorflow_概率作为tfp
文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\uuuuu init\uuuuu.py”，第75行，在
来自tensorflow_probability.python import*#pylint:disable=通配符导入
文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\Python\\uuuuu init\uuuuu.py”，第21行，在
从tensorflow_probability.python导入双喷射器
文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\Python\bijectors\uuuuuu init\uuuuuuu.py”，第23行，在
从tensorflow_probability.python.bijectors.absolute_值导入AbsoluteValue
文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\Python\bijectors\absolute\u value.py”，第23行，在
从tensorflow_probability.python.bijectors导入bijector
文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\Python\bijectors\bijector.py”，第213行，在
类双喷射器（tf.模块）：
bijector中的文件“C:\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u probability\Python\bijectors\bijector.py”，第570行
_TF_MODULE_IGNORED_PROPERTIES=TF.MODULE.\u TF_MODULE_IGNORED_PROPERTIES.union(
AttributeError:类型对象“Module”没有属性“\u TF\u Module\u IGNORED\u PROPERTIES”

有什么办法可以解决这个问题吗？我在网上搜索过，但什么也没找到。

没关系（这是我的另一个帐户），如果你有同样的问题，请键入

pip list

并检查是否有tf.nightly，如果有，则需要键入此命令

pip install tf.nightly-2.0-preview

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它应该可以工作。

是否可以用另一种方式编写bayes_prob？到目前为止，我已经有了：def bayes_prob（层）：使用tf.compact.v1.name_scope（“bayes_prob”，values=[layer]）：model=tf.keras.Sequential（[tfp.layers.DenseFlipout（512，activation=tf.nn.relu），tfp.layers.DenseFlipout（10），]）logits=model（features）neg_log_likelion=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（labels=labels，logits=logits）kl=sum（model.loss）loss=neg_log_likelion+kl train_op=tf.train.AdamOptimizer（）.最小化（损失）return model check我认为它的兼容性问题实际上

tf-nightly-2.0-preview

最近停止了更新（最近一次是从10月2日开始），正式发布了2.0稳定版。您现在应该使用

tf nightly

，它现在在2.x行上更新。