Python 将行附加到数据帧而不创建新副本

熊猫包括一个注释：

注意：与list.append方法不同，该方法附加到原始列表，但不返回任何内容，这里的append不修改df1，而是返回附加了df2的副本

如何在不复制的情况下附加到现有数据帧？或者在注释中，我如何通过附加df2修改df1而不返回任何内容？

为什么不使用concat

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_data)])

看

即将发布的pandas 0.13版本将允许通过

loc

在不存在的索引数据上添加行

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说明为，此新功能称为“放大设置”。

看起来通过就地修改实际上并没有提高性能：

pandas

目前不支持此功能。我也不确定这是否值得麻烦。您是否考虑了特定的用例？这里有一个相关的问题：。你的最终目标是什么？我正在从外部源读取大量数据文件，并逐段构建一个数据框架，然后可以一次性将其写入数据库。数据帧将变得非常大（许多GB），我希望避免每次添加新数据时复制数据。如果我理解正确，这将复制df并重新分配它，这是我希望避免的，如果df很大。使用放大设置的解决方案仅适用于1行。问题是“追加行…”，也引用了“但是，请注意，在引擎盖下，这会创建整个数据帧的副本，因此这不是一个有效的操作。”