Python 根据相应的唯一id值绘制平均值

这是我的csv文件。我想找到每个唯一ID的平均成本

例如：ID1，平均成本应该是20

id,cost
1,10 
1,20
1,30
2,40
2,50

我通过以下方法获得了正确的输出：

df.groupby(['id'])['cost'].mean()
id
1    20
2    45
Name: cost, dtype: int64

但是我不知道如何绘制，使得x轴是id（1,2），y轴是平均值（20,45）

下面的代码将平均值设为x轴（应在y轴上），而y轴仅在1之前（应为2且应为x轴）

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利用Psidom的评论

df.groupby('id').mean().plot(kind='bar')

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你需要一个条形图而不是直方图。啊，这很有意义，因为我已经得到了频率。谢谢！假设您的df不是原始df？假设我的df是您的df。对吗？哦，明白了，我想知道为什么不需要指定“成本”列。

df.groupby('id').mean().plot(kind='bar')

In [108]: df
Out[108]: 
   id  cost
0   1    10
1   1    20
2   1    30
3   2    40
4   2    50